11月8日下午，管理学院在学院一楼1906咖啡厅举办了主题为“AI的革命：深度学习技术及应用”的沪堂汲话主题沙龙。上海理工大学副教授，硕士生导师刘臣老师为我们带来了一场有关人工智能和深度学习技术的科学盛宴，三十余名师生共同参与了这场有关深度学习技术的学习与应用的主题沙龙，活动由“Coffee Time”工作室承办。

刘臣老师的介绍首先从概念入手，围绕“人工智能发展史”、“深度学习的现状”、“机器学习”、“深度学习”和“学习路线”五大方面展开，通过对具体事例以及相关概念的详细分析，让同学们了解了人工智能、深度学习技术，并学习到学习深度学习技术的方法与途径。

接着，刘臣老师通过介绍冯•诺依曼、阿兰•图灵、杰弗里•欣顿等对计算机和人工智能产生重大影响的历史人物，向同学们展现了人工智能的发展史中多次繁荣期和寒冬期，在经历了种种的变化、发展后，神经网络在稳步发展，并在2006年进入了深度学习时代。在了解了机器学习系统的相关知识后，刘老师从模型、学习算法到学习准则一一展开，介绍了机器学习系统的基础。随后又根据不同的划分方式介绍了机器学习的类型，并将机器学习和深度学习做对比，从而开始对深度学习的正式介绍，他就“深度学习的重要类型”展开了对深度学习的介绍，让同学们知晓了“前馈神经网络”、“循环神经网络”、“卷积神经网络”三个深度学习的基础模型。刘老师还通过合成图片向同学们生动地展示了深度学习的各种应用：人脸识别、游戏制作等。最后，刘老师讲述了学习深度学习的学习路线，也给同学们提供了学习深度学习的途径。

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。它在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习和个性化技术以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。作为新时代青年，同学们有必要去了解深度学习这样一个新的科学技术，在AI革命的大环境下，要紧跟潮流，为社会的进步与祖国的发展贡献力量。

刘臣，上海理工大学副教授，硕士生导师。2010年毕业于哈尔滨工业大学并获博士学位。近所来在国内外期刊上发表论文50余篇，主持国家自然科学基金1项、教育部人文社科基金1项，参与各类项目10余项。主要从事Web数据挖掘、互联网用户行为分析等领域的研究工作。对机器学习、深度学习有深入的研究和丰富的教学经验，并有多年的Java、Python开发经历。主讲课程：多年来从事操作系统、数据库原理、多元统计分析、Python编程、深度学习等课程的教学工作。

摄影：刘畅

上海理工大学管理学院团委

学术调研部

2019年11月8日